PLC MÜHENDİSLİĞİ

Endüstriyel Otomasyon Haftalık Haber Özeti

Ev Haberler

Endüstriyel Otomasyon Haftalık Haber Özeti

Endüstriyel Otomasyon Haftalık Haber Özeti

April 03, 2026

Endüstriyel Otomasyon Haftalık Haber Özeti

1. Hafta, Nisan 2026

 

Bu özet, beş büyük endüstriyel otomasyon markasının (Siemens, ABB, Schneider Electric, Mitsubishi Electric ve FANUC) en son gelişmelerini kapsamaktadır. Başlıca odak alanları arasında Uç Bilişim, İşbirlikçi Robotik ve Yapay Zeka Destekli Tahminli Bakım yer almaktadır.

──────────────────────────────────────────────────

Siemens

Siemens, SIMATIC S7-1200 G2 Serisini Piyasaya Sürdü: Uç Bilişim Performansında %40 Artış

Siemens, 2019'dan bu yana ilk büyük donanım güncellemesi olan SIMATIC S7-1200 G2 programlanabilir mantık kontrol cihazını bugün resmen piyasaya sürdü.

Temel geliştirmeler: 1,6 GHz çift çekirdekli işlemci, dahili PROFINET IRT arayüzü ve 2 ms'nin altına sıkıştırılmış uç bilgi işlem yanıt süresi ile donatılmıştır. Yeni Uç Bilgi İşlem SDK'sı ile birlikte, kontrol cihazı ek ağ geçidi dağıtımına gerek kalmadan hafif yapay zeka çıkarım modellerini doğrudan çalıştırabilir.

Üretim detayları: G2 serisi Siemens'in Amberg fabrikasında üretilecek ve küresel sevkiyatlar 2026'nın 3. çeyreğinde başlayacak. Başlangıç ​​fiyatı: Standart versiyon için 680 €, entegre güvenlik versiyonu için 920 €.

Sektör üzerindeki etkisi: İlk G2 siparişleri Alman otomotiv yedek parça devi ZF'den geldi. Yeni kontrol ünitesi, Stuttgart'taki fabrikanın kaynak hattının yenilenmesi için mevcut S7-1500 Failsafe sisteminin yerini alacak ve kablolama maliyetlerini yaklaşık 120.000 € azaltacak. Proje mühendisi Markus Weber, bunun kablolama maliyetlerinde yaklaşık 120.000 €'luk bir azalma sağlayacağını açıkladı.

Anahtar Kelimeler: Uç Bilişim, PLC bellenimi, Endüstriyel Uç, SIMATIC S7, PROFINET, IIoT Entegrasyonu

 

══════════════════════════════════════════════════

ABB

ABB, Esnek Üretim Portföyünü Güçlendirmek İçin Coviant Robotics'i Satın Aldı

ABB, Coviant Robotics'i bu Pazartesi günü satın alma işlemini tamamladı. Finansal detaylar açıklanmadı. Coviant, 2021 yılında kurulan ve depo uygulamaları için otonom mobil robot (AMR) geliştirme konusunda uzmanlaşmış bir Fransız girişim şirketidir.

Teknik özellikler: Coviant'ın temel ürünü, karmaşık dinamik ortamlarda ±15 mm konumlandırma doğruluğu sağlayan ve sektör ortalaması olan ±30 mm'yi aşan SwiftPath adlı bir SLAM navigasyon algoritmasıdır. Hafif AMR şasisi, otomotiv montaj hatlarında parça dağıtımı için uygun olup 500 kg'a kadar yük taşıyabilmektedir.

İş entegrasyonu: Coviant'ın yaklaşık 45 kişilik ekibi, ABB Robotics'e tamamen entegre olacak. ABB, SwiftPath teknolojisini 18 ay içinde mevcut AMR ürün gamına entegre edeceğini ve birleştirilmiş ilk sürümün Hannover Messe 2027'de tanıtılmasının beklendiğini belirtti.

Piyasa tepkisi: ABB hisseleri, satın alma duyurusunun yapıldığı gün %1,2 yükseldi. Analistler, bu hamlenin ABB'nin AMR alanında Comau ve MiR'e karşı rekabet gücünü artıracağını belirtti.

Anahtar Kelimeler: AMR, Otonom Mobil Robot, SLAM Navigasyon, Robotik Entegrasyon, Akıllı Üretim, Depo Otomasyonu

 

══════════════════════════════════════════════════

Schneider Elektrik

Schneider Electric, EcoStruxure'a Yapay Zeka Destekli Tahminli Bakım Modülü Ekleyerek Ekipman Kullanılabilirlik Oranını %99,5'e Çıkarmayı Hedefliyor

Schneider Electric, orta gerilim güç dağıtım sistemlerini ve büyük motor yüklerini hedefleyen EcoStruxure Advisor platformu için yeni bir yapay zeka tabanlı tahmine dayalı bakım modülü olan Predictive Maintenance AI v3.0'ı duyurdu.

Teknik özellikler: Yeni modül, Schneider tarafından dünya çapında dağıtılan 4,8 milyon bağlı cihazdan elde edilen veriler üzerinde eğitilmiş, Transformer tabanlı bir zaman serisi tahmin modeli kullanmaktadır. Model, %91 doğruluk oranıyla 7 günlük önceden uyarılar sağlarken, yanlış pozitif oranı %3'ün altındadır. Mevcut Modbus TCP ve OPC UA arayüzleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olur.

Müşteri örneği: Fransız elektrik devi EDF, sistemi ilk olarak bir nükleer santraldeki soğutma sirkülasyon pompalarının titreşim izlemesi için kullandı. 6 aylık çalışmanın ardından, planlanmamış arıza süreleri ayda 2,3 kereden 0,4 kereye düştü. Arıza başına 85.000 €'luk kayıp göz önüne alındığında, yatırımın geri dönüş süresi yaklaşık 14 aydır.

Fiyatlandırma: Tahminleyici Bakım Yapay Zekası v3.0, izleme noktası başına yıllık 120 €'dan başlayan cihaz bazlı abonelik modeli kullanmaktadır. Büyük projeler için özel fiyat teklifi istenebilir. Schneider, 2026 yılı sonuna kadar imzalanan sözleşmeler için ilk yıl %30 indirim sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler: Tahmine Dayalı Bakım, EcoStruxure, IIoT Entegrasyonu, Makine Öğrenimi, Varlık Performans Yönetimi, OPC UA

 

══════════════════════════════════════════════════

Mitsubishi Elektrik

Mitsubishi Electric, ±0,02 mm tekrarlanabilirlik hassasiyetine sahip MELFA-1A Kobotunu 18.000 € fiyatla piyasaya sürdü.

Mitsubishi Electric, Almanya'daki Entegre Otomasyon fuarında MELFA-1A işbirlikçi robotunu tanıttı; bu, şirketin işbirlikçi robot serisinin 20.000 €'nun altında fiyat aralığına girdiği ilk örnek oldu.

Başlıca özellikler: MELFA-1A, 5 kg yük taşıma kapasitesi, 850 mm erişim mesafesi ve ±0,02 mm tekrarlanabilirlik sunar (endüstri standardı yaklaşık ±0,05 mm'dir). İnsan-robot işbirliği modunda, güvenlik durdurma süresi şu şekildedir: <0,5 N'den başlayan ayarlanabilir çarpışma algılama kuvveti eşiği ile 100 ms.

Yazılım güncellemesi: Birlikte gelen FR Configurator2 programlama yazılımı, sürükle ve bırak yöntemiyle yörünge oluşturma özelliğini ekliyor. Sıradan operatörler, temel paletleme görevi programlamasını 2 saat içinde tamamlayabilir. Mitsubishi, bunun "en kullanıcı dostu endüstriyel kobot programlama arayüzü" olduğunu iddia ediyor.

Pazar stratejisi: MELFA-1A standart versiyonunun fiyatı her şey dahil 18.000 € olarak belirlendi. Bu fiyat, Universal Robots'un UR10e modelinin 24.000 € ve ABB YuMi modelinin 40.000 € fiyatının altında yer alıyor. Mitsubishi Electric Europe Başkanı şunları söyledi: "İşbirlikçi robotları 'kavram kanıtı' aşamasından 'kitlesel kullanıma' taşıyoruz."

Mevcutluk: Batı Avrupa'da Mayıs 2026'dan itibaren, Asya-Pasifik'te 3. çeyrekte. Çin'deki fabrika değerlendirmesi devam ediyor, yerelleştirilmiş bir konfigürasyon sürümü olasılığı mevcut.

Anahtar Kelimeler: İşbirlikçi Robot, Kobot, MELFA, Endüstriyel Robotik, Akıllı Üretim, İnsan-Robot İşbirliği

 

══════════════════════════════════════════════════

FANUC

FANUC FIELD Sistemi Üretken Programlama Özelliğini Ekliyor: Kaynak Robotu Koduna 30 Saniye Ekleniyor

FANUC, FIELD sistem endüstriyel IoT platformu için, otomatik robot kodu üretimi için büyük dil modellerinden yararlanan FANUC AutoCode adlı bir üretken programlama modülü duyurdu.

Test verileri: FANUC'un Nippon Koki fabrikasında yapılan ark kaynak uygulaması testlerinde, AutoCode, kaynak dikişi çizimlerinden (PDF formatında) 30 saniye içinde eksiksiz kaynak yolu programları oluşturdu. Kıdemli programcılar tarafından incelenen kodun %78'i herhangi bir değişiklik yapılmadan hemen kullanılabilir durumdaydı; kalan %22'si ise küçük engelden kaçınma parametre ayarlamaları gerektiriyordu.

Teknik mimari: AutoCode, FANUC tarafından Preferred Networks ile işbirliği içinde geliştirilen ve 1,7 milyon satır anonimleştirilmiş gerçek robot kodu üzerinde eğitilmiş özel bir modele dayanmaktadır. Model, hem FANUC Karel dilini hem de TP teach pendant programlama çıktı formatlarını desteklemektedir.

Uyumluluk: AutoCode şu anda R-30iB Plus ve R-50iA kontrol cihazlarını desteklemektedir. Yeni R-2000iD serisi 4. çeyrekte desteklenecektir. Mevcut modellerin FIELD sisteminin 4.8 veya daha yüksek bir sürüme yükseltilmesi gerekmektedir.

Sektör üzerindeki etkisi: Otomotiv bileşenlerinin kaynaklanması, AutoCode'un ilk uygulama alanıdır. Saul Preomelt'in İtalya'daki fabrikası bir pilot uygulamaya başladı; kaynak programlama süresi parça başına 8 saatten 45 dakikaya düştü ve verimlilik yaklaşık 3 kat arttı.

Anahtar Kelimeler: FANUC FIELD, Robot Programlama, Üretken Yapay Zeka, Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IoT), Ark Kaynağı, Akıllı Üretim

 

Abone

Lütfen okumaya devam edin, gelişmelerden haberdar olun, abone olun ve düşüncelerinizi bize bildirmenizi bekliyoruz.

göndermek
telif hakkı 2026 @ TZ TECH Co., LTD. .Her hakkı saklıdır Sorumluluk reddi beyanı: Bu web sitesinin ürün üreticisinin yetkili distribütörü veya distribütörü değiliz. Ürün, doğrudan fabrikadan veya yetkili satıcılardan temin edilebilenden daha eski tarih kodlarına sahip olabilir veya daha eski bir seri olabilir. Şirketimiz bu ürünün yetkili distribütörü olmadığı için, Orijinal Üreticinin garantisi geçerli değildir. Birçok DCS PLC ürününde firmware zaten kurulu olsa da Şirketimiz, bir DSC PLC ürününün firmware'e sahip olup olmayacağına dair herhangi bir beyanda bulunmaz ve , ürün yazılımı varsa, ürün yazılımının uygulamanız için ihtiyaç duyduğunuz revizyon düzeyinde olup olmadığı. Şirketimiz aynı zamanda ürün için ürün yazılımını şirketimizden, distribütörlerinden veya başka herhangi bir kaynaktan indirme veya başka şekilde edinme yeteneğiniz veya hakkınız konusunda da hiçbir beyanda bulunmaz. Şirketimiz aynı zamanda ürüne bu tür bir ürün yazılımını yükleme hakkınız konusunda da herhangi bir beyanda bulunmaz. Şirketimiz sizin adınıza ürün yazılımı almayacak veya tedarik etmeyecektir. Ürün yazılımının edinilmesi veya kurulmasıyla ilgili herhangi bir Son Kullanıcı Lisans Sözleşmesinin veya benzer belgenin şartlarına uymak sizin yükümlülüğünüzdür.

site haritası | Blog | XML | Gizlilik Politikası

mesaj bırakın

mesaj bırakın
Ürünlerimizle ilgileniyorsanız ve daha fazla ayrıntı öğrenmek istiyorsanız, lütfen buraya bir mesaj bırakın, size en kısa sürede cevap vereceğiz.
göndermek

Ev

Ürünler

whatsApp

temas etmek

ÇEREZ AYARLARINIZ

Ayrıca, izninizle, ziyaretinizi slOC ile daha kişisel bir etkileşim haline getirmek için çerezler yerleştirmek istiyoruz. Bunun için analitik ve reklam çerezleri kullanıyoruz. Bu çerezler sayesinde biz ve üçüncü taraflar, super-instrument.com içindeki ve dışındaki internet davranışınızı takip edebilir ve toplayabiliriz. Bununla biz ve üçüncü taraflar super-instrument.com'u ve reklamları ilginize göre uyarlıyoruz. Kabul Et'i tıklatarak bunu kabul etmiş olursunuz. Reddederseniz yalnızca gerekli çerezleri kullanırız ve ne yazık ki herhangi bir kişiselleştirilmiş içerik almayacaksınız. Daha fazla bilgi edinmek veya gelecekte onayınızı değiştirmek için lütfen Çerez politikamızı ziyaret edin.

Accept and continue Decline cookies